0(0)

DataCamp#2 for Data Scientist

฿30,000.00

Description

Data is the new oil

ปัจจุบันโลกของเราสามารถเก็บข้อมูลผู้ใช้ได้มหาศาลจนเป็น Big Data

องค์กรธุรกิจใดที่สามารถเข้าใจ ดึงประโยชน์ของข้อมูลออกมาได้ จะได้เปรียบในการแข่งขันจนถึงประสบความสำเร็จในสนามธุรกิจได้

หรือหากเป็นภาครัฐก็สามารถออกนโยบายที่ตอบสนองประชาชนได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

Harvard Business Reviews ถึงกับบอกว่าเป็นอาชีพที่ Sexy หรือคนต้องการตัวมากที่สุดในศตวรรษที่ 21 ในระยะยาว ไม่ได้เป็นเพียงแค่กระแสชั่วคราว

เพราะ

-เป็นอาชีพที่ต้องการทักษะที่หลากหลาย ไม่วาจะเป็นทักษะด้านโปรแกรมมิ่ง การสื่อสาร คณิตศาสตร์ขั้นสูงและความรู้ด้านธุรกิจ

-สามารถสร้างผลลัพธ์ให้กับธุรกิจได้อย่างสูง อาชีพนักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Scientist) มีผู้ที่ทำอาชีพนี้อยู่เพียง 10% ของความต้องการของตลาดเท่านั้น

-ไม่ตกงานแน่นอน เพราะเป็นที่ต้องการของตลาดอยู่ตลอดเวลาและมากเรื่อยๆ

-ได้เงินเดือนสูงกว่าอาชีพอื่นในตำแหน่งเดียวกันถึง 20%

คอร์สนี้เหมาะกับใคร

-Programmer ที่อยากจะ Upskill ตัวเอง

-คนที่อยากเรียนรู้ทักษะการเขียนโปรแกรมเพื่อเป็น Data Scientist

-คนที่อยากเรียนรู้ทักษะการเขียนโปรแกรมเพื่อนำไปประยุกต์ใช้กับธุรกิจหรืองานของตนเอง

ทำไมต้องเรียนกับเรา

1.เราปรับเนื้อหาง่ายสำหรับมือใหม่ เพราะเราเข้าใจว่าคนที่สนใจอาจจะไม่เคยเขียน​ Code มาก่อน

2.สามารถเรียนและทบทวนซ้ำบนออนไลน์ได้ตลอด 6 เดือน

3.ผู้สอนได้รับการรับรองจากสมาคมโปรแกรมเมอร์แห่งประเทศไทย

4.สามารถปรึกษากับผู้ช่วยสอน (Teacher Assistant) ได้ตลอด 6 เดือน ทุกวัน 09:00-21:00

 

Online Course เรียนได้ 6 เดือน ( 80 ชั่วโมง ) เริ่มเรียนตั้งแต่ 18/5/63 เรียนในเวลาที่สะดวก

 

 

Lesson หัวข้อ
1 Python Crash Course Part 1
2 Python Crash Course Part 2
3 Numpy
4 Pandas
5 Matplotlib
6 Seaborn
7 Interactive Visualization: Bokeh, Plotly
8 PROJECT I – Capstone
9 Probability
10 Stat
11 Excel+Pivot+PowerBI Part 1
12 Excel+Pivot+PowerBI Part 2
13 SQL
14 TABLEAU Part 1
15 TABLEAU Part 2
16 SQL and TABLEAU
17 Introduction to Machine Learning
18 Linear Regression
19 Support Vector Regression (SVR)
20 Logistic Regression
21 K-Nearest Neighbors (K-NN)
22 Support Vector Machine (SVM)
23 Naive Bayes
24 Decision Tree
25 Random Forest
26 PROJECT II – Regression
27 PROJECT III – Classification (Filter Spam Email – Naive Bayes Classifier)
28 Principal Component Analysis (PCA)
29 Linear Discriminant Analysis (LDA)
30 PROJECT IV – Dimensionality Reduction
31 K-Means Clustering
32 Hierarchical Clustering
33 PROJECT V – Clustering
34 Basic Natural Language Processing
35 PROJECT VI – NLP
36 Neural Networks and Deep Learning + Final
37 PROJECT VII – Stock Price Prediction – Tensorflow
38 PROJECT VIII – Image Regcognise – TensorFlow

 

ผ่อน 0.8 นาน 10 เดือน กับบัตรเครดิตที่ร่วมรายการ
สนใจสอบถาม คลิก : m.me/CodeCampThailand

Topics for this course

159 Lessons

Python Crash Course Part 1

Welcome to Python Programming2:13:51

Python Crash Course Part 2

Numpy in Python

Pandas

Matplotlib

Seaborn

Interactive Visualization: Bokeh, Plotly

PROJECT I – Capstone

PowerBI

Probability

TABLEAU Part 1

TABLEAU Part 2

SQL

Stat 1

Stat 2

Introduction to Machine Learning

Linear Regression

Support Vector Regression (SVR)

Logistic Regression

K-Nearest Neighbors (K-NN)

Support Vector Machine (SVM)

Naive Bayes

Decision Tree

Random Forest

Regression Project

PROJECT III – Classification (Filter Spam Email – Naive Bayes Classifier)

Principal Component Analysis PCA

Linear Discriminant Analysis (LDA)

Dimensionality Reduction Project

K-Means Clustering

Hierarchical Clustering

PROJECT V – Clustering

Basic Natural Language Processing

PROJECT VI – Natural Language Processing

Deep Learning

Deep Learning With Tensorflow + Beautiful Soup

Share

Course Details

  • Level: Intermediate
  • Categories: ONLINE COURSE
  • Total Lesson: 159
  • Total Enrolled: 53
  • Last Update: 27 September 2020
PHP Code Snippets Powered By : XYZScripts.com