fbpx
0(0)

DataCamp for Data Scientist

฿30,000.00 ฿15,000.00

Description

ปัจจุบันโลกของเราสามารถเก็บข้อมูลผู้ใช้ได้มหาศาลจนเป็น Big Data องค์กรธุรกิจใดที่สามารถเข้าใจ ดึงประโยชน์ของข้อมูลออกมาได้ จะได้เปรียบในการแข่งขันจนถึงประสบความสำเร็จในสนามธุรกิจได้ หรือหากเป็นภาครัฐก็สามารถออกนโยบายที่ตอบสนองประชาชนได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น Harvard Business Reviews ถึงกับบอกว่าเป็นอาชีพที่ Sexy หรือคนต้องการตัวมากที่สุดในศตวรรษที่ 21 ในระยะยาว ไม่ได้เป็นเพียงแค่กระแสชั่วคราว เพราะ

  • เป็นอาชีพที่ต้องการทักษะที่หลากหลาย ไม่วาจะเป็นทักษะด้านโปรแกรมมิ่ง การสื่อสาร คณิตศาสตร์ขั้นสูงและความรู้ด้านธุรกิจ
  • สามารถสร้างผลลัพธ์ให้กับธุรกิจได้อย่างสูง อาชีพนักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Scientist) มีผู้ที่ทำอาชีพนี้อยู่เพียง 10% ของความต้องการของตลาดเท่านั้น

ค่าเรียน 15,000 บาท จากราคาปกติ 30,000 บาท

(ราคาโปรโมชั่น เฉพาะผู้ที่สมัครและชำระเงิน 20 ท่านแรกเท่านั้น)

คอร์สเรียน ONLINE

    • เหมาะสำหรับผู้สนใจทั่วไปและโปรแกรมเมอร์ที่ต้องการความรู้เชิงลึก และสามารถเรียนเองได้ทางออนไลน์ โดยมี TA คอยตอบคำถาม
    • ระยะเวลาเรียนทั้งหมด 6 เดือน  กว่า 60-80 ชั่วโมง และมีโปรเจคให้ทำระหว่างเรียน
    • เรียนที่ไหน เวลาไหนก็ได้ ตามที่คุณสะดวก
    • มี TA ช่วยเหลือตลอด วันจันทร์ – อาทิตย์ 9.00-21.00
    • เรียนจบได้รับใบประกาศ Certificate of Completion จาก สมาคมโปรแกรมเมอร์ไทย

รายละเอียดหัวข้อที่สอน

Python Crash Course Part 1
Python Crash Course Part 2
Numpy
Pandas
Matplotlib
Seaborn
Interactive Visualization: Bokeh, Plotly
PROJECT I – Capstone
Probability
Stat
Excel+Pivot+PowerBI Part 1
Excel+Pivot+PowerBI Part 2
SQL
TABLEAU Part 1
TABLEAU Part 2
SQL and TABLEAU
Introduction to Machine Learning
Linear Regression
Support Vector Regression (SVR)
Logistic Regression
K-Nearest Neighbors (K-NN)
Support Vector Machine (SVM)
Naive Bayes
Decision Tree
Random Forest
PROJECT II – Regression
PROJECT III – Classification (Filter Spam Email – Naive Bayes Classifier)
Principal Component Analysis (PCA)
Linear Discriminant Analysis (LDA)
PROJECT IV – Dimensionality Reduction
K-Means Clustering
Hierarchical Clustering
PROJECT V – Clustering
Basic Natural Language Processing
PROJECT VI – NLP
Neural Networks and Deep Learning + Final
PROJECT VII – Stock Price Prediction – Tensorflow
PROJECT VIII – Image Regcognise – TensorFlow

Topics for this course

159 Lessons

Python Crash Course Part 1

Welcome to Python Programming2:14:04

Python Crash Course Part 2

Numpy in Python

Pandas

Matplotlib

Seaborn

Interactive Visualization: Bokeh, Plotly

PROJECT I – Capstone

PowerBI

Probability

TABLEAU Part 1

TABLEAU Part 2

SQL

Stat 1

Stat 2

Introduction to Machine Learning

Linear Regression

Support Vector Regression (SVR)

Logistic Regression

K-Nearest Neighbors (K-NN)

Support Vector Machine (SVM)

Naive Bayes

Decision Tree

Random Forest

Regression Project

PROJECT III – Classification (Filter Spam Email – Naive Bayes Classifier)

Principal Component Analysis PCA

Linear Discriminant Analysis (LDA)

Dimensionality Reduction Project

K-Means Clustering

Hierarchical Clustering

PROJECT V – Clustering

Basic Natural Language Processing

PROJECT VI – Natural Language Processing

Deep Learning

Deep Learning With Tensorflow + Beautiful Soup

Share

Course Details

  • Level: Intermediate
  • Total Lesson: 159
  • Total Enrolled: 44
  • Last Update: 1 October 2020
PHP Code Snippets Powered By : XYZScripts.com